《中国医疗器械杂志》是经科委、卫生部批准，在国内外正式出版发行的国家级技术刊物，已有40余年的历史。《中国医疗器械杂志》是国内首家医疗器械专业杂志，本刊编委会由国内生物医学工程界知名学者、专家等组成，以确保载文质量。本刊主要报导医疗器械和生物医学工程的开...
1 专业方向
本刊系经国家科委批准拥有国家新闻出版署颁发的国内刊号和国际刊号的正式期刊，国内外发行。
本刊为医疗器械领域的工程类刊物，主要面向从事生物医学工程和医疗器械研究、开发、设计、制造、使用、维修
基于PSO—kNN算法与多生理参数的压力状态下情绪识别
作者： 孙洪央 ; 徐祖洋 ; 王静 ; 雷沛 ; 吴开杰 ; 柴新禹
摘要：压力能诱发兴奋、厌烦、恐惧等多种不同的情绪．不同程度的某种压力能诱发不同程度的情绪。本文通过设计情绪诱发实验，分别诱发出被试平静，兴奋、厌烦、恐惧情绪以及低度、中度．高度三种紧张情绪程度。基于这些情绪状态下被试的心率、呼吸率等六种生理信号．去除基线预处理后进行特征提取．结合粒子群优化算法对特征进行选择．采用k近邻算法对压力状态下的不同情绪及紧张情绪程度进行分类。实验结果表明，通过基线去除及粒子群特征选择优化后k近邻分类．与传统k近邻分类相比．具有更好的识别效果。
关键字： 情感计算 情绪识别 心理压力 PSO kNN
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