《中国医疗器械杂志》是经科委、卫生部批准，在国内外正式出版发行的国家级技术刊物，已有40余年的历史。《中国医疗器械杂志》是国内首家医疗器械专业杂志，本刊编委会由国内生物医学工程界知名学者、专家等组成，以确保载文质量。本刊主要报导医疗器械和生物医学工程的开...
1 专业方向
本刊系经国家科委批准拥有国家新闻出版署颁发的国内刊号和国际刊号的正式期刊，国内外发行。
本刊为医疗器械领域的工程类刊物，主要面向从事生物医学工程和医疗器械研究、开发、设计、制造、使用、维修
基于GMM的心音信号生物识别方法研究
作者： 钟丽莎 [1] ; 万江中 [1] ; 黄志伟 [1] ; 郭兴明 [2] ; 段赟 [3]
摘要：目的将倒谱系数提取和高斯混合模型（GMM）相结合．提出了一种基于心音信号的生物识别方法。方法首先心音信号预处理小波去噪．然后进行特征参数的选择．对比研究了线性预测倒谱系数（LPCC）和MeI频率倒谱系数（MFCC）．再用高斯混合模型（GMM）进行识别。最后利用50名志愿者的100段心音信号对所提出的方法进行验证。结果对比实验证明LPCC比MFCC更适合用于心音信号的生物识别研究．通过对每段心音信号进行小波去噪，取得了比传统GMM方法更高的识别率。结论表明该方法能够有效提高系统的识别性能．达到了比较理想的识别效果。
关键字： 心音信号 生物识别 高斯混合模型 小波去噪 线性预测倒谱系数 Mel频率倒谱系数