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基于特征向量统计图谱的颅脑CT图像中病变检出的初步研究

作者: 李传富 [1,2] ; 冯焕清 [1] ; 刘伟 [1] ; 韩真 [1] ; 孙涛 [1]

摘要:该文介绍了一种用于描述图像多种特征的特征向量统计图谱(SAAV).并通过将待检测数据与SAAV的比较分析实现颅脑CT图像中病变的自动化检出。实验表明.该方法能较敏感地检出主要的颅脑CT病变区域。


关键字: 病变检出 颅脑CT 统计图谱 特征向量 非刚性配准


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